Tiedolla johtaminen tuo parempia tuloksia – Codenton uutiskirje 08/2014



Tervetuloa takaisin töihin!

Tällä kertaa olemme keskittyneet big datan hyötyihin organisaatioille. Tässä uutiskirjeessä:

  • Kolme hyvää syytä hyödyntää big dataa ja sen analysointia
  • Big data -tutkimuksia ja -artikkeleita
  • Julkaisuja visualisoinnista

Kolme hyvää syytä hyödyntää big dataa ja sen analysointia

1. Tiedolla johtaminen tuottaa parempia tuloksia

Viidesosa Codenton hankkeista liittyy tiedon analysointiin. Analyysihankkeet ovat asiakkaillemme strategisia ja kriittisiä, sillä onnistuessaan ne mahdollistavat uusia liiketoimintamalleja ja ennennäkemätöntä tehokkuutta toiminnassa.

 2. Kustannustaso on laskenut

Tiedon keruun, varastoinnin ja analysoinnin kustannukset ovat laskeneet reippaasti. Suurten datamassojen käsittely ei ole enää isojen pelurien etuoikeus. Pienempikin yritys voi nyt tehdä laadukkaita analyysejä, tasolla johon kymmenen vuotta sitten ei ollut varaa kuin valtiollisilla tiedustelupalveluilla. Tiedosta voi nyt pusertaa ulos viimeisenkin tipan kohtuukustannuksilla. Useimmissa big data-hankkeissamme käytetään pelkästään avoimen lähdekoodin työkaluja.

 3. Paremmat analyysityökalut saatavilla

Analyysityökalut ovat kehittyneet vauhdilla viime vuosina. Big data -ohjelmistojen huima kehitys mahdollistaa liiketoimintahyötyjen tuottamisen jo hankkeen alkuvaiheissa. Ensimmäiset kuukaudet eivät enää kulu pelkkään ohjelmistojen asennukseen ja kehitykseen vaan analyysiä päästään tekemään melkein alusta saakka.

Työkaluista ja niihin liittyvästä tiedosta ja menetelmistä puhutaan usein englanninkielisin termein. Alla lyhyet määrittelyt keskeisestä termeistä:

  •    Big data = massadata, data, jota on sen koon vuoksi vaikeaa käsitellä perinteisillä sovelluksilla
  •    Data science = datatiede, datan jalostaminen ymmärrykseksi
  •    Data visualization = tiedon esittäminen, tiedon esittäminen esimerkiksi kaavioin ja taulukoin

Big data –tutkimuksia ja –artikkeleita

Alla valikoima parhaita big dataan, data scienceen ja visualisointiin liittyviä artikkeleita Codenton datatieteilijöiden keräämänä.

Kaksi tärkeintä tuoretta artikkelia ovat mielestäni:

  •    Gartnerin uunituore 2014 Hype Cycle -raportti, jonka mukaan data science on vielä innostusvaiheessa ja big datan osalta suurimmista luuloista on jo päästy. Gartnerin Hype Cycle –raportti kannattaa lukea joka vuosi, se auttaa ymmärtämään paremmin, kuinka muut maailman näkevät.
  •    Liikenne- ja viestintäministeriön (LVM) Big datan hyödyntäminen -raportti käsittelee kaikki elämänalueet niin julkishallinnon kuin yksityisen sektorinkin kannalta. LVM on tällä artikkelilla hyvin ajan hengessä mukana.

Visualisoinnista seuraavat julkaisut ovat erityisen kiinnostavia (ja näyttäviä!)

  • New York Times -lehden Mike Bostocin Visualizing Algorithms -artikkeli kuvaa pala palalta, kuinka hyvä visualisointi tehdään. Yksinkertaisista malleista, paremmin kuvaaviin esityksiin. Hienoja kuvia, selkeitä reseptejä. Tämä artikkeli on myös hyvä esimerkki esiintymiskouluttaja Nancy Duarten kehutusta esitystavasta.
  • NASAn visulisointihankkeet ovat näyttäviä. Avaruustutkimukselle visualisointi on tärkeä työkalu avaruustutkimuksen tulosten jakamiseksi ja niiden ymmärrettäväksi tekemisestä maallikoille

Big data – syitä ja seurauksia

Big data –aiheesta alla vielä muutamia juttuja, jotka käsittelevät syitä ja seurauksia.

  •    Nettideittiyritys OkCupid on tehnyt kosolti kokeiluja vuosien varrella ja tulokset ovat olleet yllättäviä. Esimerkiksi parit, jotka tietokoneen mukaan ovat hyvin yhteensopivia ovat näin myös kokeneet käytännössä.
  •    Henkilötietoja käsittelevät Big Data -hankkeet, kuten tuo OkCupidin koesarja, ovat yksityisyyden suojan kannalta vaikeita. Vahingossa voi tulla avanneeksi jotain, jota ei ollut alunperin tarkoitus jakaa. Enron-yrityksen sähköpostitietojen jakamisesta kertova artikkeli kuvaa hyvin, mitä voi tapahtua, kun tietomassaa jaettaessa yksityisyyttä ei oltu otettu huomioon.
  •      Big data -innostuksessa pitää muistaa tilastotieteen perusteet. Statistically sound data journalism -artikkeli kuvaa hyvin miten kiinnostava lopputulos pitää vielä varmentaa, ettei kyse olisi pelkästä tilastollisesta sattumasta. Hadoop ja vastaavat ovat vaarallisia työkaluja tilastotieteen perusteita osaamattomien käsissä.

Loppukevennykseksi sopii Microsoftin tutkimusosaston Hyperlapse-video. Big data ja visualisointi tuottaa parhaimmillaan lähes taikuuteen verrattavia tuloksia.

Erittäin mukavaa syksyä kaikille!

Petri ja koko Codento-tiimi

Haluatko tutustua muihin uutiskirjeisiimme?

Jos haluat nähdä muita uutiskirjeitämme, tässä linkit muutamaan niistä.

Leanillä tehoa liiketoimintaan (12/2015)
Lisenssit ja avoin lähdekoodi (09/2015)
Aamiaisseminaarin antia: tietojärjestelmien omistusoikeudet (06/2015)
Inspiraatiota uuden IT:n päättäjille (06/2014)
Uutiset IT:n päättäjille (03/2014)

Jos taas haluat saada tulevat uutiskirjeemme ensimmäisten joukossa suoraan sähköpostiisi, voit liittyä uutiskirjeemme tilaajaksi vaivattomasti blogimme sivupalkissa olevalla lomakkeella.

***

Kuva: Flickr Creative Commons, NASA Goddard Space Flight Center.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *